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多组学联合分析

医学广靶MT1000

拜谱生态学随时升级研发培训的临床医学全靶细胞代谢组MT1000 KIT提供数据报告齐全的疾患团伙数据报告库，一场检测工具可对1000+种医学界专属密码性功效代谢转化物使用明确明确按量分折，全面性遮盖糖化终末代谢物AGEs（拜谱独代检侧）、酰基肉碱、胆汁酸等16小类分解物及激光能量分解、脂质分解、核苷酸分解等关键径路，保持着非靶的检测的水平的时候符合靶向药物酶联免疫法的精确性性，微生物标记物打磨与查验以此克服，广泛的可用在人、大鼠、小鼠等绿色特征的样板，是指静脉血、神经细胞、便便、组建等样板内型。

检测指标

产品特色

01覆盖更广

1000+标准品库，提供最全的疾病分子数据库，全面覆盖极性与非极性代谢物
02注释全面

100%物质分类，实现超高量物质种类鉴定
03定量精确

靶向定量金标准MRM，生物标志物探索与验证一次解决

应用方向

01

疾病：

阿尔兹海默症等神经退行性疾病，糖尿病等慢性代谢性疾病等
02

药物：

药效动力学、药代动力学、药物毒理学、中医方证代谢组等
03

营养&膳食：

营养流行病学、膳食干预评价、代谢重编程&表观遗传重塑、代谢靶点开发等
04

菌群：

疾病-菌群相关性、菌群-免疫联系、crosstalk信号、中医药-肠道菌群新思路等

送样建议

样本类型	生物学重复建议
动物组织（各种组织、血清、粪便等）	每组≥10个重复
动物细胞样本	每组≥6个重复
临床样本（血清、粪便、细胞、组织等）	每组≥25个重复

实验流程

参考案例

1、Byun K, Yoo Y, Son M, et al. Advanced glycation end-products produced systemically and by macrophages: A common contributor to inflammation and degenerative diseases. Pharmacol Ther. 2017;177:44-55. doi:10.1016/j.pharmthera.2017.02.030

2、Na?ecz KA, Miecz D, Berezowski V, Cecchelli R. Carnitine: transport and physiological functions in the brain. Mol Aspects Med. 2004;25(5-6):551-567. doi:10.1016/j.mam.2004.06.001.

3、Cryan JF, O'Riordan KJ, Cowan CSM, et al. The Microbiota-Gut-Brain Axis. Physiol Rev. 2019;99(4):1877-2013. doi:10.1152/physrev.00018.2018.

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